近日，美国人工智能公司SparkCognition的陆军项目总监阿特·塞勒斯在Defensescoop网站上撰文，提出人工智能在实现对抗性后勤方面可以发挥的四大作用。主要观点如下：

在现代战争的今天，美国防部很难维持有效且富有弹性的后勤作战。以敌对环境、有限的资源和对手的存在为特征的对抗性后勤，给美军及其管理现有供应链的能力带来了真正的挑战。目前，面对对手迫在眉睫的袭击，部队在快速高效运送物资方面面临挑战。而人工智能在帮助国防部应对这些挑战方面大有前途。

人工智能和其他自动化技术不仅可以帮助国防各部门应对这些持续存在的安全挑战，而且还可以为有效管理对抗性后勤的人员提供增援，具体体现在预测需求、规划路线、探测威胁及联合信息共享等四个方面：

预测性分析可以帮助预测关键补给的潜在需求。通过利用人工智能开展分析，美国防部领导人可以分析历史数据，包括作战模式、以前的运输方式、任务细节等，以更好地了解运输的数量、频率和最终位置，从而预测未来需求。利用这些信息，后勤人员可以就国防供应链做出更明智的决定，正确分配关键资源，并将其运送到恰当的战区。

人工智能驱动的自主系统可以帮助解决后勤规划中的关键任务，包括路线规划、车队管理和补给操作。算法可以实时分析来自传感器、卫星和无人机的数据，以识别颠覆性事件，并动态调整后勤行动，重新安排资源运输路线。此外，自主系统，特别是无人机，可用来帮助运输所需材料，避免给人员带来风险，并确保向部署的部队投送必要的资源。

由于国防部门在面对现代战争时或将保持敏捷和适应性，国防后勤人员发现并解决这些问题至关重要，以免严重干扰后勤补给。人工智能可以在军队内部实现先进的风险评估并确保制定风险化解策略。特别是，机器学习解决方案可以分析大型和不同的数据集，以监控供应链，识别供应模式和潜在风险，并帮助国防部门在后勤作战中的漏洞造成重大干扰前主动解决这些漏洞。通过及早发现和应对威胁，人工智能可以使领导层能够更快、更明智地决定下步行动，这有助于确保行动实施，并最终维护国防供应链的完整。

人工智能和自动化还可以支持联合部队之间（美军内部以及美军与盟军部队之间）的协作与通信。如果通过“联合全域指挥与控制”等项目获得适当的访问权限，人工智能系统可以自动报告某些资产的库存、跨特定作战域运输材料所面临的挑战，以及近年来国防供应链出现的干扰样式，包括来自内部、环境及对手的威胁。此外，自然语言处理工具等可以从这种共享情报中提取真知灼见，使联合部队领导层能够更快、更好地做出协调一致的决策。

人工智能支援军事后勤行动的机会是巨大的，尤其是在冲突环境下，尽管一些军种在采用人工智能赋能工具开展后勤作战方面发展得更快，但由于对网络安全和道德的持续担忧，其他军种可能会持谨慎态度。围绕治理与问责而进行的持续性对话，是这一难题的重要组成部分，必须在领导层面开展，但为了缓解进一步的担忧，各军种还必须向已经在商业领域实施人工智能后勤的组织学习。

世界上一些最大的组织利用人工智能优化后勤工作并建立其弹性，他们已经测试并完善了通过该技术保护供应链的策略。通过为国防部门复制这些努力，并充分利用人工智能的预测能力和自动管理流程的能力，各军种可以开始彻底改造其后勤作战行动。

随着国防部继续探索人工智能在作战中的运用，后勤效率和有效性将有望持续提高，从而使美军在冲突环境下更加有效地开展行动，并最大程度地保卫好国家。